Umjetna inteligencija u praksi: autonomni AI agent koji uči igrati videoigru predstavljen u okviru događaja AI & Gaming EDIH-a

U Pismo inkubatoru u Novskoj, tijekom trećeg 'Info Game Job', predstavljena je demonstracija primjene umjetne inteligencije u razvoju videoigara. Riječ je o sustavu autonomnog učenja koji omogućuje AI agentu da samostalno savlada 2D platformersku videoigru, bez unaprijed zadanih pravila ili ručno programiranog ponašanja.
Projekt je razvijen u suradnji VERN’ Sveučilišta i Instituta za fiziku, a temelji se na završnom radu studenta Tonija Jelavića, izrađenom pod mentorskim vodstvom profesora s VERN-a. U okviru rada autor je razvio vlastitu videoigru Super Toni Bros te implementirao AI agenta koji koristi genetske algoritme za učenje optimalnog ponašanja kroz iterativni, evolucijski proces.

Za razliku od klasičnih pristupa, agent se ne oslanja na unaprijed definirana pravila, već trenira populaciju rješenja čije se ponašanje vrednuje prema unaprijed definiranim kriterijima uspješnosti. Kroz selekciju, križanje i mutaciju, sustav postupno razvija učinkovitije strategije kretanja, skakanja i navigacije. Tijekom demonstracije prikazano je kako agent uspješno savladava razine različite težine – od jednostavnih do srednje zahtjevnih – bez ikakve ljudske intervencije tijekom procesa učenja.

Iako je demonstracija provedena u kontekstu videoigre, korišteni pristupi imaju znatno širu primjenu. Genetski algoritmi i autonomno učenje koriste se i u automatiziranom testiranju softvera, optimizaciji složenih sustava, simulacijama te razvoju autonomnih rješenja u različitim sektorima. Gaming okruženje pritom služi kao kontrolirano i mjerljivo testno polje za razvoj i provjeru takvih tehnologija.

Ovakvi primjeri dio su aktivnosti AI & Gaming EDIH-a usmjerenih na povezivanje akademskog znanja, istraživanja i industrije, s ciljem približavanja umjetne inteligencije i naprednih digitalnih tehnologija poduzetnicima, studentima i javnom sektoru. Kroz EDIH ekosustav potiče se prijenos znanja iz obrazovnog i istraživačkog okruženja u praktičnu primjenu.

Predstavljeni projekt potvrđuje ulogu AI & Gaming EDIH-a kao platforme za testiranje, učenje i primjenu umjetne inteligencije, osobito u području gaminga i digitalnih tehnologija s potencijalom za širu primjenu u gospodarstvu. Time se dodatno jača inovacijski ekosustav i stvaraju temelji za razvoj novih digitalnih rješenja u Hrvatskoj.

Projekt okuplja partnere: Regionalni koordinator SMŽ, SIMORA, Institut za fiziku, Fakultet organizacije i informatike Varaždin, HashNET, FastLane, AI Centar Lipik, Veleučilište PAR Rijeka i Projekt jednako razvoj (PJR).